Le 23 septembre 2026, OpenAI a approuvé AI Museum, un plugin ChatGPT conçu par Cyril Dieumegard, intervenant du brevet fédéral AI Business Specialist chez On Future. Entre la soumission et le feu vert: 28 jours. Et avant ça, des semaines de construction, de tests et de retours d’utilisateur·rice·s. Vous vous demandez comment publier un plugin ChatGPT, ce que cela implique vraiment et si le jeu en vaut la chandelle pour une entreprise? Voici le chemin complet, étape par étape, raconté par quelqu’un qui vient de le parcourir.
Un retour d’expérience recueilli par On Future, institut certifié eduQua à Genève et Lausanne.
Ce qu’il faut retenir
- Un plugin ChatGPT basé sur un serveur MCP connecte un outil externe directement dans la conversation, dans ChatGPT comme dans Codex.
- Le parcours type: cadrer un usage, mettre un serveur MCP en ligne, vérifier son identité, préparer le dossier et les tests, soumettre, passer la revue OpenAI, puis publier.
- Délai de revue observé pour AI Museum: 28 jours (soumission le 26 août, approbation le 23 septembre 2026).
- Pour ce projet, il a fallu coder (TypeScript, Cloudflare Workers). D’autres formats de plugins en demandent moins, mais tous exigent des tests sérieux.
AI Museum, c’est quoi?
AI Museum est un univers ludique pour découvrir l’histoire de l’intelligence artificielle. Le projet est d’abord personnel: Cyril l’a aussi imaginé pour ses enfants, Arthur et Eva. On y parcourt 5 grandes périodes et 15 expositions, avec des quiz courts en français et en anglais. Le public visé? Les curieux·ses et les débutant·e·s, pas les spécialistes.
Concrètement, dans ChatGPT, on peut demander au plugin d’ouvrir le musée et d’afficher ses périodes, de lancer un quiz de cinq questions ou d’expliquer l’exposition consacrée aux Transformers. La fiche publique d’AI Museum dans ChatGPT le présente comme un compagnon éducatif en lecture seule. Il ne modifie rien: le jeu complet existe séparément, en accès libre sur playaimuseum.com.
Côté visuel, tout est en pixel art. Cyril a exploré ce style avec PixelLab, un outil tiers dont il est utilisateur, et a développé l’ensemble avec Codex, l’agent de code d’OpenAI.
Plugin, GPT ou app: de quoi parle-t-on exactement?
La confusion est fréquente, et elle compte. AI Museum n’est pas un GPT personnalisé du GPT Store. C’est un plugin avec serveur MCP et interface interactive, publié dans le répertoire des plugins partagé par ChatGPT et Codex.
Et MCP? Le Model Context Protocol est un standard ouvert lancé par Anthropic fin 2024, adopté par OpenAI en 2025. Il permet à un assistant comme ChatGPT ou Codex de se connecter à un outil externe (une base de données, un service, un jeu) et d’utiliser ses fonctions directement dans la conversation.
| GPT personnalisé | Plugin ChatGPT (MCP) | |
|---|---|---|
| Principe | ChatGPT configuré avec des instructions et des documents | ChatGPT connecté à un service externe que vous développez et hébergez |
| Où le trouver | GPT Store | Répertoire des plugins, commun à ChatGPT et Codex |
| Ce qu’il faut construire | Une configuration, sans serveur | Un serveur MCP en ligne, avec ses fonctions et, si besoin, une interface |
Les étapes pour publier un plugin ChatGPT
Voici la méthode suivie par Cyril, en cinq étapes. Elle vaut pour la plupart des projets, y compris en entreprise.
- Choisir un usage limité. Pas une plateforme qui fait tout: un service précis, compréhensible en une phrase. Pour AI Museum, explorer l’histoire de l’IA et se tester.
- Construire une version testable. Un serveur MCP séparé, mis en ligne, dont chaque fonction a été testée isolément avant d’être branchée à ChatGPT.
- Confronter l’outil à de vrais utilisateur·rice·s. C’est là qu’on découvre ce qui n’est pas clair, ce qui casse et ce qui manque.
- Préparer la mise en production. Hébergement stable, tests documentés, fiche de présentation, pages publiques (politique de confidentialité, conditions d’utilisation).
- Soumettre, suivre la revue, publier. L’approbation d’OpenAI ne met pas le plugin en ligne automatiquement: c’est ensuite au développeur ou à la développeuse de le publier.
Ce qu’OpenAI demande concrètement dans le dossier
La documentation officielle de soumission des plugins détaille les pièces attendues. En résumé:
- un serveur MCP accessible via une URL HTTPS publique et stable, avec une vérification du domaine;
- une fiche complète: nom, descriptions courte et longue, logo, catégorie, site web, page de support, politique de confidentialité et conditions d’utilisation;
- une description exacte de chaque fonction, en précisant notamment si elle se contente de lire des informations ou si elle peut modifier des données;
- au moins cinq cas de test positifs et trois cas de test négatifs, avec le comportement attendu;
- les pays où le plugin sera disponible, et une identité de développeur ou d’entreprise vérifiée.
Les tests négatifs sont souvent sous-estimés. Ils montrent ce que le plugin doit refuser ou clarifier, et pas seulement ce qu’il sait faire.
La vérification d’identité: l’étape clé
Toute publication publique passe par une identité vérifiée sur la plateforme OpenAI: individuelle si vous publiez sous votre nom, professionnelle si vous publiez au nom d’une entreprise. Sur la fiche d’AI Museum, le développeur affiché est d’ailleurs Cyril Dieumegard, en toutes lettres.
Pour Cyril, cette étape n’est pas une formalité administrative. Publier sous son nom, c’est endosser une responsabilité, et c’est aussi ce qui permet à l’utilisateur·rice de faire confiance.
« Quand quelqu’un utilise un outil, il doit savoir qui le propose et qui en est responsable. »Cyril Dieumegard
Bonne nouvelle: une fois validée, l’identité sert pour les plugins suivants. En revanche, chaque nouveau plugin repasse sa propre revue. Pour une entreprise, le choix entre identité individuelle et identité d’entreprise mérite donc d’être tranché dès le départ.
Combien de temps dure la revue OpenAI?
Pour AI Museum, la revue a duré 28 jours: soumission le 26 août 2026, approbation le 23 septembre 2026. OpenAI précise de son côté que les délais peuvent varier. Un seul cas ne fait pas une règle, mais il donne un ordre de grandeur réaliste pour planifier.
Avec sa soumission, Cyril a fourni le plugin fonctionnel, sa description et ses tests. Quelle part de la revue est automatisée, quelle part est humaine? Il ne le sait pas précisément. Pendant l’attente, le statut affiché reste simplement « Review ».
Il a donc écrit au support. Les réponses, assistées par IA, sont arrivées très vite. Et la scène a pris une tournure inattendue.
« Voir mon agent préparer des réponses au leur, presque comme deux agents qui discutent, était assez incroyable. »
Cyril Dieumegard
Une fois l’approbation reçue, il est retourné sur le portail de soumission pour publier le plugin. Il est alors apparu dans le répertoire commun à ChatGPT et Codex.
Faut-il savoir coder pour créer un plugin ChatGPT?
Pour AI Museum, oui. Cyril a travaillé en TypeScript, construit un serveur MCP et l’a hébergé sur Cloudflare Workers, avec Codex comme partenaire de développement. PixelLab a servi pour les visuels.
Tous les plugins ne demandent pas ce niveau technique. D’autres formats en demandent moins. Mais dans tous les cas, les tests restent sérieux et non négociables.
D’après Cyril, les compétences vraiment utiles dépassent d’ailleurs le code:
- cadrer un besoin précis;
- construire, tester, puis écouter les utilisateur·rice·s;
- expliquer simplement ce que fait l’outil;
- prendre au sérieux les données et la sécurité;
- persévérer, parce que ça prend du temps.
Quel intérêt pour une entreprise?
Publier un plugin ChatGPT, c’est d’abord gagner en visibilité et être présent dans l’écosystème ChatGPT et Codex, là où une partie de vos client·e·s passe déjà du temps. C’est aussi un nouveau canal de service. Un serveur MCP dédié peut aider une personne à retrouver une information, à comprendre une offre ou à être guidée pas à pas, sans quitter la conversation.
Les usages internes sont possibles aussi, avec des accès adaptés: interroger une base documentaire, suivre un processus, préparer un dossier.
« Beaucoup d’entreprises devraient se demander quel service utile elles pourraient proposer ainsi. »Cyril Dieumegard
Soyons clairs sur les limites. Un plugin n’a d’intérêt que s’il rend un service réel. Il engage aussi dans la durée: après publication, toute modification de la fiche implique une nouvelle version et une nouvelle revue. Sans budget de maintenance ni personne pour répondre au support, mieux vaut attendre.
Une compétence au cœur du métier d’AI Business Specialist
Ce que Cyril a fait avec AI Museum ressemble beaucoup au quotidien d’un·e AI Business Specialist. Partir d’un besoin. Choisir une solution. Travailler avec les spécialistes techniques. Vérifier que ça marche. Puis juger, en toute honnêteté, si c’est prêt pour de vrais utilisateur·rice·s.
C’est précisément ce que travaille le brevet fédéral AI Business Specialist chez On Future, qui prépare à l’examen fédéral. Cyril y intervient sur les modules M1 Explorer et M4 Construire. Les premier·ère·s candidat·e·s On Future se présenteront à l’examen en octobre 2027.
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Les 3 erreurs à éviter
- Vouloir tout faire dès le début. Un périmètre trop large rallonge la construction, complique les tests et alourdit la revue.
- Confondre une belle démo avec un produit fiable. Une démo réussit une fois devant vous. Un produit doit fonctionner pour des inconnu·e·s, tous les jours.
- Négliger les tests, le support et le temps de revue. Près d’un mois d’attente pour AI Museum: à intégrer dans votre planning avant d’annoncer une date de lancement.
Et la suite?
Cyril n’annonce pas de nouveau plugin précis. Mais AI Museum lui a permis de parcourir tout le chemin, d’une idée personnelle jusqu’à de vrais utilisateur·rice·s, puis jusqu’à la publication. Il a envie de recommencer, pour d’autres besoins pédagogiques ou métier.
Et c’est peut-être la meilleure leçon de ce retour d’expérience. Publier un plugin ChatGPT n’est plus réservé aux grands éditeurs de logiciels. Il faut un usage clair, un peu de méthode, des tests honnêtes et de la patience. Le reste s’apprend.
FAQ: publier un plugin ChatGPT
C’est quoi un plugin ChatGPT (MCP)?
Un plugin ChatGPT basé sur MCP connecte ChatGPT, et aussi Codex, à un outil externe via un serveur MCP (Model Context Protocol). L’utilisateur·rice peut alors se servir des fonctions de cet outil directement dans la conversation. Les plugins publiés apparaissent dans un répertoire commun à ChatGPT et Codex.
Faut-il coder pour publier un plugin ChatGPT?
Cela dépend du format. Un plugin avec serveur MCP, comme AI Museum, demande du développement (TypeScript et hébergement sur Cloudflare Workers dans ce cas). Un plugin plus simple en demande moins. Dans tous les cas, OpenAI exige des tests sérieux, dont au moins cinq cas positifs et trois cas négatifs.
Combien de temps prend la validation par OpenAI?
Pour AI Museum, la revue a duré 28 jours, de la soumission le 26 août 2026 à l’approbation le 23 septembre 2026. OpenAI indique que les délais peuvent varier. Après l’approbation, c’est au développeur ou à la développeuse de publier le plugin depuis le portail.
Faut-il vérifier son identité pour publier un plugin ChatGPT?
Oui. Toute publication publique exige une identité vérifiée sur la plateforme OpenAI: individuelle pour publier sous son nom, ou d’entreprise pour publier au nom d’une société. Une fois validée, cette identité sert pour d’autres plugins, mais chaque plugin passe sa propre revue.
Quelle différence entre un plugin (MCP) et un GPT du GPT Store?
Un GPT personnalisé est une version de ChatGPT configurée avec des instructions et des documents, publiée dans le GPT Store. Un plugin MCP connecte ChatGPT et Codex à un service externe que vous développez et hébergez, avec ses propres fonctions et parfois sa propre interface. Il est publié dans le répertoire des plugins après une revue d’OpenAI.
